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Profils pour cette formation
Managers, cadres et responsables de service.
Collaborateurs souhaitant intégrer l’IA Générative dans leurs missions quotidiennes.
Professionnels du marketing, de la communication, de la gestion de projet ou de la relation client.
Pré-requis
Avoir une pratique régulière de l’ordinateur et des outils bureautiques.
Disposer d’une adresse email personnelle/professionnelle pour tester certaines applications.
Plus de détails
L’IA générative s’impose comme un levier stratégique pour les entreprises françaises. Selon le baromètre Micropole (mai 2025), 45 % des Français l’utilisent déjà, avec une adoption massive chez les jeunes (80 % des 18-24 ans) et les cadres (63 %). Pourtant, les TPE/PME accusent un retard : seules 28 % l’exploitent, contre 68 % des grandes entreprises (Blog du Modérateur, avril 2025). Le Panorama Squid Impact (juillet 2025) confirme : 73 % des entreprises ont au moins un usage, mais le manque de formation reste un frein majeur (72 %). Les principaux usages concernent la recherche documentaire, la rédaction de contenus, la création d’images et l’analyse de données.
? Une formation dédiée permet de dépasser ces freins, d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative et d’intégrer ces pratiques au cœur des métiers.
IA Générative : maîtriser les usages professionnels et le prompt engineering
Niveau : Débutant
Catégorie : IA Générative
Formateur : Jean-Baptiste Bodard
Durée : 2 Jours
Référence : IDL26
Description de la formation
Plongez au cœur de la révolution silencieuse de l’IA dans les PME et ETI : cette formation vous offre l’opportunité d’entrer dans la cour des organisations qui transforment leur quotidien par une adoption éclairée de l’IA générative.
Vous apprendrez à apprivoiser un outil aujourd’hui jugé “question de survie à 3-5 ans” par 58 % des dirigeants selon une étude récente de Bpifrance — tout en franchissant le fossé qui ralentit encore beaucoup d’entreprises : de la conscience à l’action.
Au fil de deux journées intensives et interactives, vous oscillerez entre piliers théoriques et exercices concrets :
- Découvrir les fondamentaux de l’IA, ses potentialités et ses contraintes
- Tester les interfaces les plus performantes et repérer les usages utiles à votre métier
- Maîtriser le prompt engineering — de la simple requête à la chaîne de raisonnement avancée
- Résoudre vos propres cas issus de votre réalité terrain pour repartir avec des solutions tangibles
- Bâtir votre bibliothèque personnalisée de prompts et d’outils
- Esquisser une feuille de route pour intégrer l’IA de manière durable, responsable et performante.
Vous ressortirez de cette formation non seulement avec des compétences opérationnelles, mais aussi avec la capacité à piloter l’IA dans votre organisation, à aligner les usages avec votre stratégie métier, et à mobiliser vos équipes autour d’un projet à fort impact.
Rejoignez-nous pour devenir acteur (et non spectateur) de la révolution tranquille de l’IA générative au service de votre performance.
Ajouter à un programme sur-mesureObjectifs
Comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative, ses enjeux éthiques, ses limites, ainsi que ses cas d’usage concrets dans un contexte professionnel.
Expérimenter les principaux outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) à travers des mises en situation pratiques adaptées aux métiers et besoins des participants
Maîtriser les fondamentaux du prompt engineering pour formuler des requêtes efficaces, automatiser des tâches et créer une bibliothèque de prompts réutilisables pour gagner en efficacité au quotidien.
Programme de la formation
JOUR 1 – MATIN
Module 1 – Appréhender l’IA et ses enjeux
- Rappeler les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses champs d’application.
- Étudier les avantages et les limites de l’IA dans un contexte professionnel.
- Définir l’IA générative et situer sa place dans l’écosystème technologique.
- Identifier les usages concrets et immédiats pour le salarié et le manager en entreprise.
Module 2 – Prévenir les dérives et encadrer les usages
- Rappeler les limites et risques liés à l’IA générative.
- Comprendre les principes clés de l’IA Act et leurs impacts sur l’entreprise.
- Réguler les pratiques des équipes grâce à une charte d’usage interne.
- Mesurer l’empreinte environnementale des usages d’IA et envisager des pratiques responsables.
Module 3 – Explorer les principales applications de l’IA Générative
- Découvrir les éditeurs et solutions majeures (ChatGPT, Claude, Copilot, Grok, Le Chat, Gemini…).
- S’inscrire et se familiariser avec différentes interfaces professionnelles.
- Analyser l’évolution rapide des fonctionnalités depuis 2023.
- Anticiper le futur avec l’arrivée des agents autonomes.
Module 4 – Formuler des instructions efficaces
- S’initier à la méthodologie du prompt engineering.
- Identifier les pratiques efficaces et inefficaces grâce à des exemples concrets.
- Appliquer les bonnes pratiques pour rédiger des instructions claires, précises et adaptées au besoin professionnel.
JOUR 1 – APRÈS-MIDI
Module 5 – Pratiquer le prompt engineering appliqué
- Mettre en œuvre des exercices adaptés aux métiers et contextes des participants.
- Rédiger un article optimisé SEO ou une publication adaptée à une audience ciblée.
- Analyser des données (Excel, PDF, PowerPoint) pour en extraire les points clés.
- Organiser la gestion d’un projet : plan d’action, priorités, suivi collaboratif.
- Favoriser la créativité et l’innovation (illustrations, idées nouvelles, concepts).
- Synthétiser des documents longs en résumés exploitables.
Module 6 – Optimiser la configuration des outils
- Personnaliser ChatGPT avec les Custom Instructions.
- Exploiter des astuces et réglages pour fluidifier son usage quotidien.
- Mettre en place des raccourcis pratiques via Chrome ou d’autres navigateurs.
JOUR 2 – MATIN
Module 7 – Approfondir les techniques avancées
- Appliquer les techniques avancées du prompt engineering.
- Tester le reverse prompting et le prompt guidé par l’exemple.
- Nourrir l’IA avec des données structurées pour des résultats plus pertinents.
- Expérimenter le chaînage de prompts, la chaîne de raisonnement et l’arbre de pensée.
- Activer les fonctionnalités puissantes de type Deep Research et Deep Think.
Module 8 – Résoudre des cas concrets métiers
- Présenter des cas réels rencontrés par les participants.
- Analyser collectivement les solutions possibles avec l’IA générative.
- Expérimenter les réponses, contenus ou automatisations apportés par l’IA.
- Partager et discuter les résultats pour favoriser l’apprentissage collectif.
JOUR 2 – APRÈS-MIDI
Module 9 – Construire sa bibliothèque de prompts
- Tester des trames adaptées aux besoins : brainstorming, fiches de poste, propositions commerciales, calendrier éditorial, publications réseaux sociaux, gestion de projet, articles de blog, gestion de litige client…
- Créer de nouvelles trames spécifiques pour enrichir la bibliothèque personnelle ou collective.
Module 10 – Découvrir les applications spécialisées
- S’initier à des applications ciblées : veille (Notebook LM), présentations (Gamma, Visme), contenus audio/vidéo (Leonardo, ElevenLabs, Sora), prototypage (Napkin, Google AI Studio), etc.
- Explorer les nouvelles IA chinoises et internationales émergentes.
- Comparer les fonctionnalités pour choisir l’outil adapté au besoin métier.
- Suivre les tendances les plus récentes en IA générative.
Module 11 – Définir la suite et intégrer l’IA durablement
- Mettre en place une feuille de route pour intégrer l’IA dans son organisation.
- Identifier les modèles économiques et tarifs des versions premium.
- Préparer les équipes à une adoption progressive, sécurisée et responsable.
Méthode pédagogique
Alternance d’exposés théoriques, de démonstrations guidées et de mises en pratique.
Exercices appliqués sur les métiers des participants.
Études de cas réels apportés par les stagiaires.
Support pédagogique remis en fin de formation (guide pratique + bibliothèque de prompts).
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