Je suis Andrew, développeur web et expert en Intelligence Artificielle.
Depuis plus de 7 ans, je conçois des plateformes web et des solutions IA pour des entreprises de toutes tailles. Co-fondateur de Bubul, je construis chaque jour des outils d'IA générative : je ne me contente pas d'en parler, je les fabrique. C'est cette expertise terrain qui rend mes formations différentes.
Se former avec moi, c'est :
→ Un formateur qui pratique réellement ce qu'il enseigne
→ Des mises en situation concrètes, applicables dès le lendemain
→ Une conviction : on apprend mieux quand on prend plaisir à le faire
Maîtriser Claude, intégrer l'IA dans vos process ou développer votre présence web. Je m'adapte à chaque profil, du dirigeant à l'équipe opérationnelle.
Simple & Efficace. Ma méthode. Votre résultat.
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Andrew MAHE intervient dans les formations suivantes
Nom de la formation
Durée de la formation
Formateur
En savoir plus
1 Jour
Objectif 1
Comprendre les fondements historiques et philosophiques de l'agilité : 4 valeurs et 12 principes du Manifeste Agile, différences avec les approches traditionnelles (cycle en V, cascade).
Objectif 2
Maîtriser les bases du framework Scrum (rôles, artefacts, cérémonies) et les principes de Kanban, savoir quand choisir l'un ou l'autre selon le contexte.
Objectif 3
En savoir plusSavoir créer et prioriser un Product Backlog, rédiger des user stories selon les critères INVEST et planifier un sprint à partir d'un cahier des charges.
3 Jours
Objectif 1
Maîtriser les fondamentaux du JavaScript moderne (ES6+) : variables, fonctions, objets, tableaux et leurs méthodes, classes, héritage et encapsulation.
Objectif 2
Manipuler le DOM et gérer l'interactivité d'une page web (événements, stockage local/session) puis consommer une API REST via fetch en mode asynchrone (Promesses, async/await).
Objectif 3
En savoir plusStructurer une application JavaScript en modules, utiliser NPM et Node.js pour installer des dépendances et orchestrer le projet, et livrer un site multi-pages déployable.
1 Jour
Objectif 1
Comprendre le fonctionnement et les limites d'un LLM (tokens, hallucinations, biais) et choisir l'outil d'IA générative adapté à son besoin (ChatGPT, Claude, Gemini, modèles de raisonnement o1/o3).
Objectif 2
Maîtriser les techniques fondamentales de prompt engineering (rôle, contexte, structure, few-shot, chain-of-thought, Tree of Thoughts) pour produire des résultats fiables et pertinents.
Objectif 3
En savoir plusMettre l'IA générative au service de son activité professionnelle : compte-rendu automatique, bot d'onboarding, automatisation de texte (TextBlaze), transcription, création d'un GPT personnalisé.