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Profils pour cette formation
Cette formation s'adresse à tous les collaborateurs d'entreprise qui veulent intégrer l'IA générative dans leur quotidien professionnel : managers, responsables marketing / communication, équipes RH, assistants de direction, consultants, chefs de projet, formateurs internes, développeurs souhaitant gagner en productivité.
Aucun prérequis technique.
Pré-requis
- Savoir utiliser un navigateur web et un ordinateur au quotidien (saisie de texte, navigation, copier-coller).
- Disposer d'un compte sur au moins un outil d'IA générative (ChatGPT, Claude ou Gemini) – la formation accompagne la création si besoin.
- Avoir une idée des tâches professionnelles que l'on souhaite améliorer grâce à l'IA (rédaction, synthèse, brainstorming, automatisation simple, etc.).
Plus de détails
Outils étudiés: ChatGPT (GPT-4o, o1, o3), Claude, Gemini, TextBlaze, Whisper / transcription intégrée, GPTs personnalisés.
Formation conçue pour un ROI immédiat: à la fin de la journée, chaque apprenant repart avec au moins un GPT personnalisé et 2 à 3 prompts types réutilisables dans son métier.
IA Générative : prompt engineering et usages professionnels
Niveau : Débutant
Catégorie : IA Générative
Formateur : Andrew MAHE
Durée : 1 Jour
Référence : IDLIAAM26
Description de la formation
Formation d'une journée pour démystifier l'IA générative et apprendre à en tirer une vraie valeur au quotidien. On démarre par les concepts (LLM, tokens, limites et hallucinations, éthique) puis on plonge dans le prompt engineering : structure d'un prompt efficace, techniques (rôle, contexte, few-shot, chain-of-thought, Tree of Thoughts).
L'après-midi est dédié à des mises en pratique : rédaction d'un compte-rendu de réunion, création d'un bot d'onboarding interne, automatisation de textes répétitifs avec TextBlaze, transcription audio, création d'un « GPT » personnalisé. Un focus est fait sur les nouveaux modèles de raisonnement (o1, o3) et leurs cas d'usage.
Ajouter à un programme sur-mesureObjectifs
Comprendre le fonctionnement et les limites d'un LLM (tokens, hallucinations, biais) et choisir l'outil d'IA générative adapté à son besoin (ChatGPT, Claude, Gemini, modèles de raisonnement o1/o3).
Maîtriser les techniques fondamentales de prompt engineering (rôle, contexte, structure, few-shot, chain-of-thought, Tree of Thoughts) pour produire des résultats fiables et pertinents.
Mettre l'IA générative au service de son activité professionnelle : compte-rendu automatique, bot d'onboarding, automatisation de texte (TextBlaze), transcription, création d'un GPT personnalisé.
Programme de la formation
Matin – Comprendre l'IA générative et les prompts (3h30)
- Introduction : qu'est-ce qu'un LLM ? Histoire rapide, tokens, contexte, hallucinations, éthique et RGPD.
- Panorama des outils : ChatGPT (modèles classiques + o1/o3), Claude, Gemini, Mistral – forces et faiblesses.
- Prompt engineering fondamentaux : structure CRAFT (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton), few-shot prompting.
- Techniques avancées accessibles : chain-of-thought, Tree of Thoughts (ToT), délégation de raisonnement aux modèles o1/o3.
- TPs : enchaîner plusieurs prompts pour produire un texte professionnel de qualité
Après-midi – Mises en pratique métier (3h30)
- TP 1 – Compte-rendu de réunion : à partir d'une transcription, générer un CR structuré (décisions, actions, délais).
- TP 2 – Bot d'onboarding : créer un GPT personnalisé pour accueillir les nouveaux arrivants (FAQ RH).
- TP 3 – TextBlaze : automatiser les réponses récurrentes (emails, devis, messages types) avec des snippets intelligents.
- TP 4 – Transcription audio : utiliser Whisper / outils intégrés pour transcrire une réunion puis en tirer un plan d'action.
- TP 5 – Synthèse et prompt complexe : appliquer Tree of Thoughts à un cas métier réel apporté par l'apprenant.
Méthode pédagogique
- Formation courte et très opérationnelle (≈ 30/70 théorie/pratique) en présentiel ou distanciel synchrone. Chaque apprenant utilise son propre environnement (ChatGPT, Claude ou Gemini).
- De nombreux exemples concrets sont manipulés en live. Les TPs s'appuient sur des cas issus du quotidien professionnel.
- Supports : slides de cours, recueil de prompts types, fiches techniques (CRAFT, ToT), accès à une bibliothèque de GPTs.
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