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Le Prompt Engineering est l’art de rédiger des instructions optimisées pour guider l’intelligence artificielle générative (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.). Un bon prompt améliore la pertinence et la précision des réponses.
Questions fréquentes sur Google :
L’intelligence artificielle générative est une révolution, mais encore faut-il savoir la guider efficacement ! Cette formation vous apprend à structurer vos prompts pour obtenir des réponses précises, pertinentes et créatives. Vous découvrirez les meilleures pratiques, les erreurs à éviter et les techniques avancées comme le Reverse Prompting, le Prompt Chaining et la Chaîne de Raisonnement. À travers des exercices concrets, vous développerez des prompts performants adaptés à votre activité. Ne subissez plus l’IA, apprenez à la maîtriser ! ??
MATINEE
Introduction à l’IA Générative et au Prompt Engineering
· Définition et rôle du Prompt Engineering dans le traitement du langage naturel.
· Impact des prompts sur la pertinence des réponses de l'IA.
· Les différents types de prompts : question simple, instruction détaillée, conversation multi-étapes.
Structure d’un prompt efficace (Modèle CRTC)
· Contexte : préciser l’environnement et les besoins.
· Rôle : assigner un rôle ou une identité à l’IA.
· Tâche : définir clairement la mission.
· Caractéristiques : préciser les attentes de format, de ton, de style.
· Exercice pratique : rédaction de prompts structurés en fonction de cas concrets.
Optimisation des prompts : bonnes pratiques et erreurs à éviter
· Identifier et éviter les prompts trop vagues ou trop complexes.
· L’importance des exemples et des contraintes spécifiques.
· Exercice pratique : amélioration de prompts existants.
Le Prompt créatif : maximiser la créativité de l’IA
· Techniques pour stimuler la créativité et obtenir des réponses originales.
· Exemple : Prompt pour la génération d’images et de textes créatifs.
· Exercice : créer des prompts pour générer du contenu visuel et narratif.
APRES-MIDI
Options avancées pour affiner les réponses de l’IA
Le Prompt inversé et le raisonnement par étapes
Chaînage de prompts et interactions multi-étapes
Application aux besoins professionnels et sectoriels
Alternance théorie/pratique : Apports théoriques suivis d'exercices d'application des solutions.
Mise en situation réelle : Études de cas et simulations professionnelles.
Échanges interactifs : Discussions et analyses collectives pour améliorer les prompts.
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