Profils pour cette formation
Comités de direction, responsables innovation, PMO, managers marketing/produits, chefs de projet digitaux
Pré-requis
Aucun, curiosité pour l’IA
Plus de détails
Format inter ou intra ; support PDF + matrice de cadrage stratégie IA remise.
Élaborer une stratégie IA générative efficace et responsable
Niveau : Débutant
Catégorie : IA Générative
Formateur : Radmila Pineau
Durée : 1 Jour
Référence : 2025STRATIA
Description de la formation
Cette journée combine acculturation, panorama des solutions et méthodes concrètes pour bâtir votre feuille de route IA générative. Vous comprendrez le fonctionnement des LLM, leurs limites, les enjeux juridiques/éthiques et les impacts environnementaux. Des ateliers guidés vous aideront à identifier les cas d’usage prioritaires et à définir un plan d’action responsable, aligné sur vos objectifs métier et vos contraintes réglementaires.
Ajouter à un programme sur-mesureObjectifs
Acquérir une culture solide de l’IA générative : principes, fonctionnement, solutions disponibles, et usages clés
Comprendre les enjeux: biais, sécurité, propriété intellectuelle, empreinte carbone.
Construire une stratégie IA générative efficace et responsable (priorisation, pilote, mesure de ROI)
Programme de la formation
Séquence 1 : Acculturation & fondamentaux de l’IA générative
· Différence IA prédictive vs IA générative.
· Fonctionnement simplifié d’un LLM : tokenisation, probabilité, hallucinations.
· Etat actuel de la technologie et vocabulaire essentiel.
Séquence 2: Panorama des solutions & cas d’usage
· Solutions propriétaires (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral) vs open?source (LLaMa, Mixtral).
· Outils complémentaires: IA d’image, copilots bureautiques, speech?to?text.
· Cas d’usage métier: marketing, support, R&D, reporting, knowledge management.
Séquence 3 : Méthodes de travail pour s’approprier l’IA
· Principes de base et bonnes pratiques du Prompt engineering
· Cadre d’expérimentation agile : POC → pilote → industrialisation.
· Gouvernance des données : choix des comptes, sécurité, fine?tuning, RAG.
Séquence 4 : Enjeux & responsabilité
· Biais, hallucinations, fiabilité : stratégies de mitigation.
· Confidentialité, propriété intellectuelle, IA Act européen.
· Impact environnemental?: énergie, pollution, ressources ; leviers de sobriété numérique.
Séquence 5 : Construire sa feuille de route IA générative
· Matrice valeur / faisabilité / risque
· Prioriser les cas d’usage, définir les indicateurs de succès (ROI & ESG).
· Plan d’action 90 jours : gouvernance, compétences, budget, partenaires.
Méthode pédagogique
Apports illustrés (exemples concrets)
Ateliers cadrage & réflexion (canvas fournis)
Livrables : matrice de priorisation + ébauche de feuille de route.
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